It is Thursday morning in the Twin Cities of Minneapolis and St. Paul. Even though we are still officially in summer, the highs and lows for the days are going down. Hopefully we will have at least two more months of decent weather to walk outside.
As I mentioned in the last posts, we are going to start solving problems in Python. According to the PYPL Index, for results collected in August 2021, the most popular programming language is Python with a share of 31.47%. Java is second with a 19.14% share.
According to the IEEE Spectrum article “Top Programming Languages 2021 Python dominates as the de facto platform for new technologies” Python is number 1. I guess it is time to start solving problems in Python. In our next post I will start solving easy problems. We will then progress to medium and hard.
As you might already know, I like to refresh on tools I will be using. I decided to start watching “Introduction to Python Fundamentals: Lesson 01” by Paul Deitel published by Pearson Education, Inc. Since I am a member of the ACM (https://en.wikipedia.org/wiki/Association_for_Computing_Machinery) I have access to O’Reilly titles. If you work developing software, I strongly recommend you joining the ACM. They provide a wealth of information at your fingertips. For example, earlier today I attended the webinar “Quantum Computational Supremacy” by Scott Aaronson. I do not work with quantum computers, but enjoy learning about the technology. If you have a chance, watch the recording of the webinar which should be available in a few days.
The first thing you need to do to start programming in Python is to install a few items in your computer system. I followed the steps described in the on-line course on one of my Windows 10 computers. For this course the following items were specified:
o Getting the code for the course o Install /Update Anaconda o Package manager (Conda or PIP) o Install jupyter-matplotlib (for interchange) o Get a Twitter developer account o Purchase one or two books (optional)
The instructor indicated a URI from which we should download the sample code for each chapter. I downloaded the .zip file and expanded it.
I installed Anaconda by visiting the following URI: https://www.anaconda.com/products/individual-d, selecting Anaconda Individual Edition For Windows which included: Python 3.8 • 64-Bit Graphical Installer • 477 MB.
In the course we will use `conda` to install and update packages. If there is an issue with a specific package, we can then try to using PIP. It is always better to update an Anaconda installation using `conda`.
Jupyter Notebooks provide a way to store in a single file code, data, and comments. It is the best way to store and distribute code so recipients can validate your results.
For some future exercises, we need to get a Twitter developer account to use their API to collect data. Years ago I had to get a Twitter account while taking a Machine Learning on-line course. I was able to get new credentials. Not sure when will they expire.
The instructor for this on-line course, Paul Deitel has published two related books. The first is “Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud” and the second “Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies”. I purchased both books via Amazon. One arrived today and the other is expected tomorrow. I will start reading the first book tomorrow morning.
(base) C:\WINDOWS\system32>cd ..
(base) C:\Windows>cd ..
(base) C:\>conda update conda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: C:\Users\johnc\anaconda3
added / updated specs:
- conda
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
conda-4.10.3 | py38haa95532_0 2.9 MB
xmltodict-0.12.0 | pyhd3eb1b0_0 13 KB
------------------------------------------------------------
Total: 2.9 MB
The following packages will be UPDATED:
conda 4.10.1-py38haa95532_1 --> 4.10.3-py38haa95532_0
The following packages will be DOWNGRADED:
xmltodict 0.12.0-py_0 --> 0.12.0-pyhd3eb1b0_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
xmltodict-0.12.0 | 13 KB | ############################################################################################################################## | 100%
conda-4.10.3 | 2.9 MB | ############################################################################################################################## | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(base) C:\>
After installing Anaconda, one has to update it. The procedure is in a single command.
(base) C:\>conda update --all
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: C:\Users\johnc\anaconda3
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_anaconda_depends-2020.07 | py38_0 6 KB
anaconda-custom | py38_1 36 KB
anaconda-client-1.8.0 | py38haa95532_0 170 KB
anaconda-navigator-2.0.4 | py38_0 5.2 MB
anaconda-project-0.10.1 | pyhd3eb1b0_0 218 KB
astroid-2.6.6 | py38haa95532_0 314 KB
astropy-4.3.1 | py38hc7d831d_0 6.1 MB
attrs-21.2.0 | pyhd3eb1b0_0 46 KB
babel-2.9.1 | pyhd3eb1b0_0 5.5 MB
bitarray-2.3.0 | py38h2bbff1b_1 141 KB
bleach-4.0.0 | pyhd3eb1b0_0 113 KB
bokeh-2.3.3 | py38haa95532_0 5.8 MB
ca-certificates-2021.7.5 | haa95532_1 113 KB
certifi-2021.5.30 | py38haa95532_0 140 KB
cffi-1.14.6 | py38h2bbff1b_0 224 KB
charset-normalizer-2.0.4 | pyhd3eb1b0_0 35 KB
click-8.0.1 | pyhd3eb1b0_0 79 KB
cloudpickle-1.6.0 | pyhd3eb1b0_0 23 KB
comtypes-1.1.10 |py38haa95532_1002 236 KB
conda-build-3.21.5 | py38haa95532_0 553 KB
conda-pack-0.6.0 | pyhd3eb1b0_0 29 KB
contextlib2-0.6.0.post1 | pyhd3eb1b0_0 13 KB
curl-7.78.0 | h86230a5_0 132 KB
cython-0.29.24 | py38hd77b12b_0 1.8 MB
dask-2021.8.1 | pyhd3eb1b0_0 18 KB
dask-core-2021.8.1 | pyhd3eb1b0_0 715 KB
debugpy-1.4.1 | py38hd77b12b_0 2.6 MB
decorator-5.0.9 | pyhd3eb1b0_0 12 KB
diff-match-patch-20200713 | pyhd3eb1b0_0 35 KB
distributed-2021.8.1 | py38haa95532_0 993 KB
docutils-0.17.1 | py38haa95532_1 696 KB
et_xmlfile-1.1.0 | py38haa95532_0 10 KB
fonttools-4.25.0 | pyhd3eb1b0_0 632 KB
fsspec-2021.7.0 | pyhd3eb1b0_0 91 KB
gevent-21.8.0 | py38h2bbff1b_1 1.4 MB
gmpy2-2.0.8 | py38h7edee0f_3 145 KB
greenlet-1.1.1 | py38hd77b12b_0 82 KB
heapdict-1.0.1 | pyhd3eb1b0_0 8 KB
html5lib-1.1 | pyhd3eb1b0_0 91 KB
idna-3.2 | pyhd3eb1b0_0 48 KB
intel-openmp-2021.3.0 | haa95532_3372 2.0 MB
intervaltree-3.1.0 | pyhd3eb1b0_0 25 KB
ipykernel-6.2.0 | py38haa95532_1 190 KB
ipython-7.26.0 | py38hd4e2768_0 1.0 MB
isort-5.9.3 | pyhd3eb1b0_0 83 KB
itsdangerous-2.0.1 | pyhd3eb1b0_0 18 KB
jdcal-1.4.1 | pyhd3eb1b0_0 10 KB
json5-0.9.6 | pyhd3eb1b0_0 21 KB
jsonschema-3.2.0 | pyhd3eb1b0_2 47 KB
jupyter_client-7.0.1 | pyhd3eb1b0_0 88 KB
jupyterlab-3.1.7 | pyhd3eb1b0_0 3.6 MB
jupyterlab_server-2.7.2 | pyhd3eb1b0_0 44 KB
keyring-23.0.1 | py38haa95532_0 71 KB
krb5-1.19.2 | h5b6d351_0 697 KB
libcurl-7.78.0 | h86230a5_0 294 KB
libllvm9-9.0.1 | h21ff451_0 61 KB
libxml2-2.9.12 | h0ad7f3c_0 1.5 MB
lz4-c-1.9.3 | h2bbff1b_1 132 KB
markupsafe-2.0.1 | py38h2bbff1b_0 24 KB
matplotlib-3.4.2 | py38haa95532_0 27 KB
matplotlib-base-3.4.2 | py38h49ac443_0 5.6 MB
matplotlib-inline-0.1.2 | pyhd3eb1b0_2 12 KB
menuinst-1.4.17 | py38h59b6b97_0 96 KB
mkl-2021.3.0 | haa95532_524 113.7 MB
mkl-service-2.4.0 | py38h2bbff1b_0 51 KB
mkl_random-1.2.2 | py38hf11a4ad_0 225 KB
more-itertools-8.8.0 | pyhd3eb1b0_0 42 KB
mpc-1.1.0 | h7edee0f_1 260 KB
mpfr-4.0.2 | h62dcd97_1 1.5 MB
mpir-3.0.0 | hec2e145_1 1.3 MB
munkres-1.1.4 | py_0 13 KB
nbconvert-6.1.0 | py38haa95532_0 500 KB
networkx-2.6.2 | pyhd3eb1b0_0 1.3 MB
nltk-3.6.2 | pyhd3eb1b0_0 988 KB
notebook-6.4.3 | py38haa95532_0 4.5 MB
numpy-1.20.3 | py38ha4e8547_0 23 KB
numpy-base-1.20.3 | py38hc2deb75_0 4.2 MB
olefile-0.46 | pyhd3eb1b0_0 34 KB
openjpeg-2.4.0 | h4fc8c34_0 219 KB
openssl-1.1.1l | h2bbff1b_0 4.8 MB
packaging-21.0 | pyhd3eb1b0_0 36 KB
pandas-1.3.2 | py38h6214cd6_0 8.6 MB
path-16.0.0 | py38haa95532_0 38 KB
path.py-12.5.0 | hd3eb1b0_0 4 KB
pathlib2-2.3.6 | py38haa95532_2 36 KB
pathtools-0.1.2 | pyhd3eb1b0_1 9 KB
pillow-8.3.1 | py38h4fa10fc_0 676 KB
pkginfo-1.7.1 | py38haa95532_0 60 KB
prometheus_client-0.11.0 | pyhd3eb1b0_0 47 KB
prompt-toolkit-3.0.17 | pyhca03da5_0 249 KB
pydocstyle-6.1.1 | pyhd3eb1b0_0 36 KB
pyerfa-2.0.0 | py38h2bbff1b_0 360 KB
pygments-2.10.0 | pyhd3eb1b0_0 725 KB
pylint-2.9.6 | py38haa95532_1 509 KB
pyodbc-4.0.31 | py38hd77b12b_0 68 KB
pytest-6.2.4 | py38haa95532_2 440 KB
python-3.8.11 | h6244533_1 16.0 MB
python-dateutil-2.8.2 | pyhd3eb1b0_0 233 KB
pywin32-228 | py38hbaba5e8_1 5.6 MB
pyzmq-22.2.1 | py38hd77b12b_1 622 KB
qtconsole-5.1.0 | pyhd3eb1b0_0 98 KB
qtpy-1.10.0 | pyhd3eb1b0_0 35 KB
regex-2021.8.3 | py38h2bbff1b_0 302 KB
requests-2.26.0 | pyhd3eb1b0_0 59 KB
rope-0.19.0 | pyhd3eb1b0_0 126 KB
scikit-learn-0.24.2 | py38hf11a4ad_1 4.8 MB
scipy-1.7.1 | py38hbe87c03_2 13.8 MB
seaborn-0.11.2 | pyhd3eb1b0_0 218 KB
singledispatch-3.7.0 | pyhd3eb1b0_1001 12 KB
six-1.16.0 | pyhd3eb1b0_0 18 KB
sortedcontainers-2.4.0 | pyhd3eb1b0_0 26 KB
sphinx-4.0.2 | pyhd3eb1b0_0 1.2 MB
sphinxcontrib-htmlhelp-2.0.0| pyhd3eb1b0_0 32 KB
sphinxcontrib-serializinghtml-1.1.5| pyhd3eb1b0_0 25 KB
sqlalchemy-1.4.22 | py38h2bbff1b_0 1.8 MB
sqlite-3.36.0 | h2bbff1b_0 780 KB
tblib-1.7.0 | pyhd3eb1b0_0 15 KB
testpath-0.5.0 | pyhd3eb1b0_0 81 KB
threadpoolctl-2.2.0 | pyh0d69192_0 16 KB
tqdm-4.62.1 | pyhd3eb1b0_1 84 KB
typing_extensions-3.10.0.0 | pyhca03da5_0 27 KB
urllib3-1.26.6 | pyhd3eb1b0_1 112 KB
wcwidth-0.2.5 | pyhd3eb1b0_0 26 KB
wheel-0.37.0 | pyhd3eb1b0_1 33 KB
xlsxwriter-3.0.1 | pyhd3eb1b0_0 111 KB
xlwings-0.24.7 | py38haa95532_0 887 KB
zeromq-4.3.4 | hd77b12b_0 4.2 MB
zipp-3.5.0 | pyhd3eb1b0_0 13 KB
zope.interface-5.4.0 | py38h2bbff1b_0 305 KB
zstd-1.4.9 | h19a0ad4_0 478 KB
------------------------------------------------------------
Total: 247.5 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_anaconda_depends pkgs/main/win-64::_anaconda_depends-2020.07-py38_0
charset-normalizer pkgs/main/noarch::charset-normalizer-2.0.4-pyhd3eb1b0_0
conda-pack pkgs/main/noarch::conda-pack-0.6.0-pyhd3eb1b0_0
debugpy pkgs/main/win-64::debugpy-1.4.1-py38hd77b12b_0
fonttools pkgs/main/noarch::fonttools-4.25.0-pyhd3eb1b0_0
gmpy2 pkgs/main/win-64::gmpy2-2.0.8-py38h7edee0f_3
libllvm9 pkgs/main/win-64::libllvm9-9.0.1-h21ff451_0
matplotlib-inline pkgs/main/noarch::matplotlib-inline-0.1.2-pyhd3eb1b0_2
mpc pkgs/main/win-64::mpc-1.1.0-h7edee0f_1
mpfr pkgs/main/win-64::mpfr-4.0.2-h62dcd97_1
mpir pkgs/main/win-64::mpir-3.0.0-hec2e145_1
munkres pkgs/main/noarch::munkres-1.1.4-py_0
pathtools pkgs/main/noarch::pathtools-0.1.2-pyhd3eb1b0_1
The following packages will be REMOVED:
jupyter-packaging-0.7.12-pyhd3eb1b0_0
The following packages will be UPDATED:
anaconda-client 1.7.2-py38_0 --> 1.8.0-py38haa95532_0
anaconda-navigator 2.0.3-py38_0 --> 2.0.4-py38_0
anaconda-project 0.9.1-pyhd3eb1b0_1 --> 0.10.1-pyhd3eb1b0_0
astroid 2.5-py38haa95532_1 --> 2.6.6-py38haa95532_0
astropy 4.2.1-py38h2bbff1b_1 --> 4.3.1-py38hc7d831d_0
attrs 20.3.0-pyhd3eb1b0_0 --> 21.2.0-pyhd3eb1b0_0
babel 2.9.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2.9.1-pyhd3eb1b0_0
bitarray 1.9.2-py38h2bbff1b_1 --> 2.3.0-py38h2bbff1b_1
bleach 3.3.0-pyhd3eb1b0_0 --> 4.0.0-pyhd3eb1b0_0
bokeh 2.3.2-py38haa95532_0 --> 2.3.3-py38haa95532_0
ca-certificates 2021.4.13-haa95532_1 --> 2021.7.5-haa95532_1
certifi 2020.12.5-py38haa95532_0 --> 2021.5.30-py38haa95532_0
cffi 1.14.5-py38hcd4344a_0 --> 1.14.6-py38h2bbff1b_0
click 7.1.2-pyhd3eb1b0_0 --> 8.0.1-pyhd3eb1b0_0
comtypes 1.1.9-py38haa95532_1002 --> 1.1.10-py38haa95532_1002
conda-build 3.21.4-py38haa95532_0 --> 3.21.5-py38haa95532_0
curl 7.71.1-h2a8f88b_1 --> 7.78.0-h86230a5_0
cython 0.29.23-py38hd77b12b_0 --> 0.29.24-py38hd77b12b_0
dask 2021.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2021.8.1-pyhd3eb1b0_0
dask-core 2021.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2021.8.1-pyhd3eb1b0_0
decorator 5.0.6-pyhd3eb1b0_0 --> 5.0.9-pyhd3eb1b0_0
distributed 2021.4.0-py38haa95532_0 --> 2021.8.1-py38haa95532_0
docutils 0.17-py38haa95532_1 --> 0.17.1-py38haa95532_1
et_xmlfile pkgs/main/noarch::et_xmlfile-1.0.1-py~ --> pkgs/main/win-64::et_xmlfile-1.1.0-py38haa95532_0
fsspec 0.9.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2021.7.0-pyhd3eb1b0_0
gevent 21.1.2-py38h2bbff1b_1 --> 21.8.0-py38h2bbff1b_1
greenlet 1.0.0-py38hd77b12b_2 --> 1.1.1-py38hd77b12b_0
idna 2.10-pyhd3eb1b0_0 --> 3.2-pyhd3eb1b0_0
intel-openmp 2021.2.0-haa95532_616 --> 2021.3.0-haa95532_3372
ipykernel 5.3.4-py38h5ca1d4c_0 --> 6.2.0-py38haa95532_1
ipython 7.22.0-py38hd4e2768_0 --> 7.26.0-py38hd4e2768_0
isort 5.8.0-pyhd3eb1b0_0 --> 5.9.3-pyhd3eb1b0_0
itsdangerous 1.1.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2.0.1-pyhd3eb1b0_0
json5 0.9.5-py_0 --> 0.9.6-pyhd3eb1b0_0
jupyter_client 6.1.12-pyhd3eb1b0_0 --> 7.0.1-pyhd3eb1b0_0
jupyterlab 3.0.14-pyhd3eb1b0_1 --> 3.1.7-pyhd3eb1b0_0
jupyterlab_server 2.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2.7.2-pyhd3eb1b0_0
keyring 22.3.0-py38haa95532_0 --> 23.0.1-py38haa95532_0
krb5 1.18.2-hc04afaa_0 --> 1.19.2-h5b6d351_0
libcurl 7.71.1-h2a8f88b_1 --> 7.78.0-h86230a5_0
libxml2 2.9.10-hb89e7f3_3 --> 2.9.12-h0ad7f3c_0
lz4-c 1.9.3-h2bbff1b_0 --> 1.9.3-h2bbff1b_1
markupsafe 1.1.1-py38he774522_0 --> 2.0.1-py38h2bbff1b_0
matplotlib 3.3.4-py38haa95532_0 --> 3.4.2-py38haa95532_0
matplotlib-base 3.3.4-py38h49ac443_0 --> 3.4.2-py38h49ac443_0
menuinst 1.4.16-py38he774522_1 --> 1.4.17-py38h59b6b97_0
mkl 2021.2.0-haa95532_296 --> 2021.3.0-haa95532_524
mkl-service 2.3.0-py38h2bbff1b_1 --> 2.4.0-py38h2bbff1b_0
mkl_random 1.2.1-py38hf11a4ad_2 --> 1.2.2-py38hf11a4ad_0
more-itertools 8.7.0-pyhd3eb1b0_0 --> 8.8.0-pyhd3eb1b0_0
nbconvert 6.0.7-py38_0 --> 6.1.0-py38haa95532_0
networkx 2.5-py_0 --> 2.6.2-pyhd3eb1b0_0
nltk 3.6.1-pyhd3eb1b0_0 --> 3.6.2-pyhd3eb1b0_0
notebook 6.3.0-py38haa95532_0 --> 6.4.3-py38haa95532_0
numpy 1.20.1-py38h34a8a5c_0 --> 1.20.3-py38ha4e8547_0
numpy-base 1.20.1-py38haf7ebc8_0 --> 1.20.3-py38hc2deb75_0
openjpeg 2.3.0-h5ec785f_1 --> 2.4.0-h4fc8c34_0
openssl 1.1.1k-h2bbff1b_0 --> 1.1.1l-h2bbff1b_0
packaging 20.9-pyhd3eb1b0_0 --> 21.0-pyhd3eb1b0_0
pandas 1.2.4-py38hd77b12b_0 --> 1.3.2-py38h6214cd6_0
path 15.1.2-py38haa95532_0 --> 16.0.0-py38haa95532_0
pathlib2 2.3.5-py38haa95532_2 --> 2.3.6-py38haa95532_2
pillow 8.2.0-py38h4fa10fc_0 --> 8.3.1-py38h4fa10fc_0
pkginfo 1.7.0-py38haa95532_0 --> 1.7.1-py38haa95532_0
prometheus_client 0.10.1-pyhd3eb1b0_0 --> 0.11.0-pyhd3eb1b0_0
pydocstyle 6.0.0-pyhd3eb1b0_0 --> 6.1.1-pyhd3eb1b0_0
pyerfa 1.7.3-py38h2bbff1b_0 --> 2.0.0-py38h2bbff1b_0
pygments 2.8.1-pyhd3eb1b0_0 --> 2.10.0-pyhd3eb1b0_0
pylint 2.7.4-py38haa95532_1 --> 2.9.6-py38haa95532_1
pyodbc 4.0.30-py38ha925a31_0 --> 4.0.31-py38hd77b12b_0
pytest 6.2.3-py38haa95532_2 --> 6.2.4-py38haa95532_2
python 3.8.8-hdbf39b2_5 --> 3.8.11-h6244533_1
python-dateutil 2.8.1-pyhd3eb1b0_0 --> 2.8.2-pyhd3eb1b0_0
pywin32 227-py38he774522_1 --> 228-py38hbaba5e8_1
pyzmq 20.0.0-py38hd77b12b_1 --> 22.2.1-py38hd77b12b_1
qtconsole 5.0.3-pyhd3eb1b0_0 --> 5.1.0-pyhd3eb1b0_0
qtpy 1.9.0-py_0 --> 1.10.0-pyhd3eb1b0_0
regex 2021.4.4-py38h2bbff1b_0 --> 2021.8.3-py38h2bbff1b_0
requests 2.25.1-pyhd3eb1b0_0 --> 2.26.0-pyhd3eb1b0_0
rope 0.18.0-py_0 --> 0.19.0-pyhd3eb1b0_0
scikit-learn 0.24.1-py38hf11a4ad_0 --> 0.24.2-py38hf11a4ad_1
scipy 1.6.2-py38h66253e8_1 --> 1.7.1-py38hbe87c03_2
seaborn 0.11.1-pyhd3eb1b0_0 --> 0.11.2-pyhd3eb1b0_0
singledispatch 3.6.1-pyhd3eb1b0_1001 --> 3.7.0-pyhd3eb1b0_1001
six pkgs/main/win-64::six-1.15.0-py38haa9~ --> pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_0
sortedcontainers 2.3.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2.4.0-pyhd3eb1b0_0
sphinx 4.0.1-pyhd3eb1b0_0 --> 4.0.2-pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-htm~ 1.0.3-pyhd3eb1b0_0 --> 2.0.0-pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-ser~ 1.1.4-pyhd3eb1b0_0 --> 1.1.5-pyhd3eb1b0_0
sqlalchemy 1.4.7-py38h2bbff1b_0 --> 1.4.22-py38h2bbff1b_0
sqlite 3.35.4-h2bbff1b_0 --> 3.36.0-h2bbff1b_0
testpath 0.4.4-pyhd3eb1b0_0 --> 0.5.0-pyhd3eb1b0_0
threadpoolctl 2.1.0-pyh5ca1d4c_0 --> 2.2.0-pyh0d69192_0
tqdm 4.59.0-pyhd3eb1b0_1 --> 4.62.1-pyhd3eb1b0_1
typing_extensions 3.7.4.3-pyha847dfd_0 --> 3.10.0.0-pyhca03da5_0
urllib3 1.26.4-pyhd3eb1b0_0 --> 1.26.6-pyhd3eb1b0_1
wheel 0.36.2-pyhd3eb1b0_0 --> 0.37.0-pyhd3eb1b0_1
xlsxwriter 1.3.8-pyhd3eb1b0_0 --> 3.0.1-pyhd3eb1b0_0
xlwings 0.23.0-py38haa95532_0 --> 0.24.7-py38haa95532_0
zeromq 4.3.3-ha925a31_3 --> 4.3.4-hd77b12b_0
zipp 3.4.1-pyhd3eb1b0_0 --> 3.5.0-pyhd3eb1b0_0
zope.interface 5.3.0-py38h2bbff1b_0 --> 5.4.0-py38h2bbff1b_0
zstd 1.4.5-h04227a9_0 --> 1.4.9-h19a0ad4_0
The following packages will be DOWNGRADED:
anaconda 2021.05-py38_0 --> custom-py38_1
cloudpickle 1.6.0-py_0 --> 1.6.0-pyhd3eb1b0_0
contextlib2 0.6.0.post1-py_0 --> 0.6.0.post1-pyhd3eb1b0_0
diff-match-patch 20200713-py_0 --> 20200713-pyhd3eb1b0_0
heapdict 1.0.1-py_0 --> 1.0.1-pyhd3eb1b0_0
html5lib 1.1-py_0 --> 1.1-pyhd3eb1b0_0
intervaltree 3.1.0-py_0 --> 3.1.0-pyhd3eb1b0_0
jdcal 1.4.1-py_0 --> 1.4.1-pyhd3eb1b0_0
jsonschema 3.2.0-py_2 --> 3.2.0-pyhd3eb1b0_2
olefile 0.46-py_0 --> 0.46-pyhd3eb1b0_0
path.py 12.5.0-0 --> 12.5.0-hd3eb1b0_0
prompt-toolkit 3.0.17-pyh06a4308_0 --> 3.0.17-pyhca03da5_0
tblib 1.7.0-py_0 --> 1.7.0-pyhd3eb1b0_0
wcwidth 0.2.5-py_0 --> 0.2.5-pyhd3eb1b0_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
jupyter_client-7.0.1 | 88 KB | ############################################################################################################################## | 100%
six-1.16.0 | 18 KB | ############################################################################################################################## | 100%
requests-2.26.0 | 59 KB | ############################################################################################################################## | 100%
menuinst-1.4.17 | 96 KB | ############################################################################################################################## | 100%
pandas-1.3.2 | 8.6 MB | ############################################################################################################################## | 100%
more-itertools-8.8.0 | 42 KB | ############################################################################################################################## | 100%
greenlet-1.1.1 | 82 KB | ############################################################################################################################## | 100%
decorator-5.0.9 | 12 KB | ############################################################################################################################## | 100%
markupsafe-2.0.1 | 24 KB | ############################################################################################################################## | 100%
matplotlib-3.4.2 | 27 KB | ############################################################################################################################## | 100%
_anaconda_depends-20 | 6 KB | ############################################################################################################################## | 100%
nltk-3.6.2 | 988 KB | ############################################################################################################################## | 100%
typing_extensions-3. | 27 KB | ############################################################################################################################## | 100%
distributed-2021.8.1 | 993 KB | ############################################################################################################################## | 100%
ipykernel-6.2.0 | 190 KB | ############################################################################################################################## | 100%
diff-match-patch-202 | 35 KB | ############################################################################################################################## | 100%
openssl-1.1.1l | 4.8 MB | ############################################################################################################################## | 100%
idna-3.2 | 48 KB | ############################################################################################################################## | 100%
pathtools-0.1.2 | 9 KB | ############################################################################################################################## | 100%
wcwidth-0.2.5 | 26 KB | ############################################################################################################################## | 100%
anaconda-custom | 36 KB | ############################################################################################################################## | 100%
mkl_random-1.2.2 | 225 KB | ############################################################################################################################## | 100%
html5lib-1.1 | 91 KB | ############################################################################################################################## | 100%
curl-7.78.0 | 132 KB | ############################################################################################################################## | 100%
pydocstyle-6.1.1 | 36 KB | ############################################################################################################################## | 100%
dask-2021.8.1 | 18 KB | ############################################################################################################################## | 100%
packaging-21.0 | 36 KB | ############################################################################################################################## | 100%
zope.interface-5.4.0 | 305 KB | ############################################################################################################################## | 100%
scikit-learn-0.24.2 | 4.8 MB | ############################################################################################################################## | 100%
cffi-1.14.6 | 224 KB | ############################################################################################################################## | 100%
bleach-4.0.0 | 113 KB | ############################################################################################################################## | 100%
pyerfa-2.0.0 | 360 KB | ############################################################################################################################## | 100%
heapdict-1.0.1 | 8 KB | ############################################################################################################################## | 100%
qtconsole-5.1.0 | 98 KB | ############################################################################################################################## | 100%
jupyterlab-3.1.7 | 3.6 MB | ############################################################################################################################## | 100%
sqlalchemy-1.4.22 | 1.8 MB | ############################################################################################################################## | 100%
rope-0.19.0 | 126 KB | ############################################################################################################################## | 100%
sortedcontainers-2.4 | 26 KB | ############################################################################################################################## | 100%
xlwings-0.24.7 | 887 KB | ############################################################################################################################## | 100%
wheel-0.37.0 | 33 KB | ############################################################################################################################## | 100%
comtypes-1.1.10 | 236 KB | ############################################################################################################################## | 100%
pillow-8.3.1 | 676 KB | ############################################################################################################################## | 100%
seaborn-0.11.2 | 218 KB | ############################################################################################################################## | 100%
debugpy-1.4.1 | 2.6 MB | ############################################################################################################################## | 100%
cloudpickle-1.6.0 | 23 KB | ############################################################################################################################## | 100%
json5-0.9.6 | 21 KB | ############################################################################################################################## | 100%
conda-pack-0.6.0 | 29 KB | ############################################################################################################################## | 100%
krb5-1.19.2 | 697 KB | ############################################################################################################################## | 100%
libxml2-2.9.12 | 1.5 MB | ############################################################################################################################## | 100%
munkres-1.1.4 | 13 KB | ############################################################################################################################## | 100%
threadpoolctl-2.2.0 | 16 KB | ############################################################################################################################## | 100%
path.py-12.5.0 | 4 KB | ############################################################################################################################## | 100%
qtpy-1.10.0 | 35 KB | ############################################################################################################################## | 100%
pylint-2.9.6 | 509 KB | ############################################################################################################################## | 100%
python-3.8.11 | 16.0 MB | ############################################################################################################################## | 100%
anaconda-project-0.1 | 218 KB | ############################################################################################################################## | 100%
notebook-6.4.3 | 4.5 MB | ############################################################################################################################## | 100%
keyring-23.0.1 | 71 KB | ############################################################################################################################## | 100%
pywin32-228 | 5.6 MB | ############################################################################################################################## | 100%
fonttools-4.25.0 | 632 KB | ############################################################################################################################## | 100%
testpath-0.5.0 | 81 KB | ############################################################################################################################## | 100%
prompt-toolkit-3.0.1 | 249 KB | ############################################################################################################################## | 100%
scipy-1.7.1 | 13.8 MB | ############################################################################################################################## | 100%
mpfr-4.0.2 | 1.5 MB | ############################################################################################################################## | 100%
libcurl-7.78.0 | 294 KB | ############################################################################################################################## | 100%
dask-core-2021.8.1 | 715 KB | ############################################################################################################################## | 100%
bokeh-2.3.3 | 5.8 MB | ############################################################################################################################## | 100%
zeromq-4.3.4 | 4.2 MB | ############################################################################################################################## | 100%
gmpy2-2.0.8 | 145 KB | ############################################################################################################################## | 100%
fsspec-2021.7.0 | 91 KB | ############################################################################################################################## | 100%
gevent-21.8.0 | 1.4 MB | ############################################################################################################################## | 100%
singledispatch-3.7.0 | 12 KB | ############################################################################################################################## | 100%
path-16.0.0 | 38 KB | ############################################################################################################################## | 100%
ipython-7.26.0 | 1.0 MB | ############################################################################################################################## | 100%
sphinxcontrib-htmlhe | 32 KB | ############################################################################################################################## | 100%
libllvm9-9.0.1 | 61 KB | ############################################################################################################################## | 100%
et_xmlfile-1.1.0 | 10 KB | ############################################################################################################################## | 100%
bitarray-2.3.0 | 141 KB | ############################################################################################################################## | 100%
itsdangerous-2.0.1 | 18 KB | ############################################################################################################################## | 100%
lz4-c-1.9.3 | 132 KB | ############################################################################################################################## | 100%
jsonschema-3.2.0 | 47 KB | ############################################################################################################################## | 100%
pyzmq-22.2.1 | 622 KB | ############################################################################################################################## | 100%
certifi-2021.5.30 | 140 KB | ############################################################################################################################## | 100%
isort-5.9.3 | 83 KB | ############################################################################################################################## | 100%
ca-certificates-2021 | 113 KB | ############################################################################################################################## | 100%
mkl-service-2.4.0 | 51 KB | ############################################################################################################################## | 100%
pytest-6.2.4 | 440 KB | ############################################################################################################################## | 100%
mpir-3.0.0 | 1.3 MB | ############################################################################################################################## | 100%
pyodbc-4.0.31 | 68 KB | ############################################################################################################################## | 100%
olefile-0.46 | 34 KB | ############################################################################################################################## | 100%
pkginfo-1.7.1 | 60 KB | ############################################################################################################################## | 100%
jdcal-1.4.1 | 10 KB | ############################################################################################################################## | 100%
intervaltree-3.1.0 | 25 KB | ############################################################################################################################## | 100%
pathlib2-2.3.6 | 36 KB | ############################################################################################################################## | 100%
charset-normalizer-2 | 35 KB | ############################################################################################################################## | 100%
nbconvert-6.1.0 | 500 KB | ############################################################################################################################## | 100%
numpy-base-1.20.3 | 4.2 MB | ############################################################################################################################## | 100%
jupyterlab_server-2. | 44 KB | ############################################################################################################################## | 100%
mkl-2021.3.0 | 113.7 MB | ############################################################################################################################## | 100%
attrs-21.2.0 | 46 KB | ############################################################################################################################## | 100%
sqlite-3.36.0 | 780 KB | ############################################################################################################################## | 100%
openjpeg-2.4.0 | 219 KB | ############################################################################################################################## | 100%
astropy-4.3.1 | 6.1 MB | ############################################################################################################################## | 100%
anaconda-client-1.8. | 170 KB | ############################################################################################################################## | 100%
mpc-1.1.0 | 260 KB | ############################################################################################################################## | 100%
intel-openmp-2021.3. | 2.0 MB | ############################################################################################################################## | 100%
matplotlib-base-3.4. | 5.6 MB | ############################################################################################################################## | 100%
python-dateutil-2.8. | 233 KB | ############################################################################################################################## | 100%
contextlib2-0.6.0.po | 13 KB | ############################################################################################################################## | 100%
matplotlib-inline-0. | 12 KB | ############################################################################################################################## | 100%
sphinx-4.0.2 | 1.2 MB | ############################################################################################################################## | 100%
tblib-1.7.0 | 15 KB | ############################################################################################################################## | 100%
prometheus_client-0. | 47 KB | ############################################################################################################################## | 100%
zipp-3.5.0 | 13 KB | ############################################################################################################################## | 100%
regex-2021.8.3 | 302 KB | ############################################################################################################################## | 100%
pygments-2.10.0 | 725 KB | ############################################################################################################################## | 100%
astroid-2.6.6 | 314 KB | ############################################################################################################################## | 100%
numpy-1.20.3 | 23 KB | ############################################################################################################################## | 100%
tqdm-4.62.1 | 84 KB | ############################################################################################################################## | 100%
click-8.0.1 | 79 KB | ############################################################################################################################## | 100%
xlsxwriter-3.0.1 | 111 KB | ############################################################################################################################## | 100%
docutils-0.17.1 | 696 KB | ############################################################################################################################## | 100%
urllib3-1.26.6 | 112 KB | ############################################################################################################################## | 100%
conda-build-3.21.5 | 553 KB | ############################################################################################################################## | 100%
babel-2.9.1 | 5.5 MB | ############################################################################################################################## | 100%
networkx-2.6.2 | 1.3 MB | ############################################################################################################################## | 100%
zstd-1.4.9 | 478 KB | ############################################################################################################################## | 100%
anaconda-navigator-2 | 5.2 MB | ############################################################################################################################## | 100%
sphinxcontrib-serial | 25 KB | ############################################################################################################################## | 100%
cython-0.29.24 | 1.8 MB | ############################################################################################################################## | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: / DEBUG menuinst_win32:__init__(198): Menu: name: 'Anaconda${PY_VER} ${PLATFORM}', prefix: 'C:\Users\johnc\anaconda3', env_name: 'None', mode: 'user', used_mode: 'user'
DEBUG menuinst_win32:create(323): Shortcut cmd is C:\Users\johnc\anaconda3\python.exe, args are ['C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\cwp.py', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\python.exe', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\Scripts\\jupyter-notebook-script.py', '"%USERPROFILE%/"']
DEBUG menuinst_win32:__init__(198): Menu: name: 'Anaconda${PY_VER} ${PLATFORM}', prefix: 'C:\Users\johnc\anaconda3', env_name: 'None', mode: 'user', used_mode: 'user'
DEBUG menuinst_win32:create(323): Shortcut cmd is C:\Users\johnc\anaconda3\python.exe, args are ['C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\cwp.py', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\python.exe', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\Scripts\\jupyter-notebook-script.py', '"%USERPROFILE%/"']
DEBUG menuinst_win32:__init__(198): Menu: name: 'Anaconda${PY_VER} ${PLATFORM}', prefix: 'C:\Users\johnc\anaconda3', env_name: 'None', mode: 'user', used_mode: 'user'
DEBUG menuinst_win32:create(323): Shortcut cmd is C:\Users\johnc\anaconda3\pythonw.exe, args are ['C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\cwp.py', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\pythonw.exe', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\Scripts\\anaconda-navigator-script.py']
DEBUG menuinst_win32:__init__(198): Menu: name: 'Anaconda${PY_VER} ${PLATFORM}', prefix: 'C:\Users\johnc\anaconda3', env_name: 'None', mode: 'user', used_mode: 'user'
DEBUG menuinst_win32:create(323): Shortcut cmd is C:\Users\johnc\anaconda3\pythonw.exe, args are ['C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\cwp.py', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\pythonw.exe', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\Scripts\\anaconda-navigator-script.py']
-
Windows 64-bit packages of scikit-learn can be accelerated using scikit-learn-intelex.
More details are available here: https://intel.github.io/scikit-learn-intelex
For example:
$ conda install scikit-learn-intelex
$ python -m sklearnex my_application.py
\ DEBUG menuinst_win32:__init__(198): Menu: name: 'Anaconda${PY_VER} ${PLATFORM}', prefix: 'C:\Users\johnc\anaconda3', env_name: 'None', mode: 'user', used_mode: 'user'
DEBUG menuinst_win32:create(323): Shortcut cmd is C:\Users\johnc\anaconda3\pythonw.exe, args are ['C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\cwp.py', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\pythonw.exe', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\Scripts\\anaconda-navigator-script.py']
| DEBUG menuinst_win32:__init__(198): Menu: name: 'Anaconda${PY_VER} ${PLATFORM}', prefix: 'C:\Users\johnc\anaconda3', env_name: 'None', mode: 'user', used_mode: 'user'
DEBUG menuinst_win32:create(323): Shortcut cmd is C:\Users\johnc\anaconda3\python.exe, args are ['C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\cwp.py', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\python.exe', 'C:\\Users\\johnc\\anaconda3\\Scripts\\jupyter-notebook-script.py', '"%USERPROFILE%/"']
done
(base) C:\;
We then need to update all the packages associated with the Anaconda installation.
We need to install the jupyter-matplotlib and associated packages.
To use animations in Jupiter Notebooks install ipympl (package) o conda install -c conda-forge ipympl o conda install nodejs o jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager o jupyter labextension install jupyter-matplotlib
To install the ipympl package I issue the following command:
(base) C:\>conda install -c conda-forge ipympl
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: C:\Users\johnc\anaconda3
added / updated specs:
- ipympl
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
ca-certificates-2021.5.30 | h5b45459_0 171 KB conda-forge
certifi-2021.5.30 | py38haa244fe_0 142 KB conda-forge
conda-4.10.3 | py38haa244fe_0 3.1 MB conda-forge
ipympl-0.7.0 | pyhd8ed1ab_0 50 KB conda-forge
openssl-1.1.1l | h8ffe710_0 5.7 MB conda-forge
python_abi-3.8 | 2_cp38 4 KB conda-forge
------------------------------------------------------------
Total: 9.2 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
ipympl conda-forge/noarch::ipympl-0.7.0-pyhd8ed1ab_0
python_abi conda-forge/win-64::python_abi-3.8-2_cp38
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
ca-certificates pkgs/main::ca-certificates-2021.7.5-h~ --> conda-forge::ca-certificates-2021.5.30-h5b45459_0
certifi pkgs/main::certifi-2021.5.30-py38haa9~ --> conda-forge::certifi-2021.5.30-py38haa244fe_0
conda pkgs/main::conda-4.10.3-py38haa95532_0 --> conda-forge::conda-4.10.3-py38haa244fe_0
openssl pkgs/main::openssl-1.1.1l-h2bbff1b_0 --> conda-forge::openssl-1.1.1l-h8ffe710_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
python_abi-3.8 | 4 KB | ############################################################################################################################## | 100%
conda-4.10.3 | 3.1 MB | ############################################################################################################################## | 100%
ipympl-0.7.0 | 50 KB | ############################################################################################################################## | 100%
ca-certificates-2021 | 171 KB | ############################################################################################################################## | 100%
openssl-1.1.1l | 5.7 MB | ############################################################################################################################## | 100%
certifi-2021.5.30 | 142 KB | ############################################################################################################################## | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(base) C:\>
For node.js:
(base) C:\>conda install nodejs
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: C:\Users\johnc\anaconda3
added / updated specs:
- nodejs
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
nodejs-16.6.1 | haa95532_0 19.3 MB
------------------------------------------------------------
Total: 19.3 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
nodejs pkgs/main/win-64::nodejs-16.6.1-haa95532_0
The following packages will be UPDATED:
ca-certificates conda-forge::ca-certificates-2021.5.3~ --> pkgs/main::ca-certificates-2021.7.5-haa95532_1
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
certifi conda-forge::certifi-2021.5.30-py38ha~ --> pkgs/main::certifi-2021.5.30-py38haa95532_0
conda conda-forge::conda-4.10.3-py38haa244f~ --> pkgs/main::conda-4.10.3-py38haa95532_0
openssl conda-forge::openssl-1.1.1l-h8ffe710_0 --> pkgs/main::openssl-1.1.1l-h2bbff1b_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
nodejs-16.6.1 | 19.3 MB | ############################################################################################################################## | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(base) C:\>
From the jupyter labextension widgets:
(base) C:\>jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager Building jupyterlab assets (production, minimized) / (base) C:\>
Finally for the jupyter-matplotlib:
(base) C:\>jupyter labextension install jupyter-matplotlib Building jupyterlab assets (production, minimized) -
The Pythons is a REPL IDE which allows one to enter Python statements and verify the results immediately. It is a great tool to use when developing Python code.
# **** from a conda console **** (base) C:\>ipython Python 3.8.11 (default, Aug 6 2021, 09:57:55) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 7.26.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]: 45 + 72 Out[1]: 117 In [2]: 5 * (12.7 - 4) / 2 Out[2]: 21.75 In [3]: 5 * 12.7 - 4 / 2 Out[3]: 61.5 In [4]: 5 * (3 + 4) Out[4]: 35 In [5]: 5 * 3 + 4 Out[5]: 19 In [6]: Do you really want to exit ([y]/n)? y (base) C:\>ipython Python 3.8.11 (default, Aug 6 2021, 09:57:55) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 7.26.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]: exit (base) C:\>ipython Python 3.8.11 (default, Aug 6 2021, 09:57:55) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 7.26.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]: exit() (base) C:\>ipython Python 3.8.11 (default, Aug 6 2021, 09:57:55) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 7.26.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]: Do you really want to exit ([y]/n)? y (base) C:\>
The ipython IDE is started from the Anaconda console.
A few simple arithmetic operations are issued.
We then test different ways to exit the ipython IDE.
To use the Jupyter notebook we must first open a web browser. If you already have a web browser open, the notebook will appear as an additional tab. I personally like to work with a fresh instance.
Once the web browser is open, we may start the Jupyter Lab.
(base) C:\>cd "C:\Documents\Python For Programmers\IntroToPython-master\examples\ch01"
(base) C:\Documents\Python For Programmers\IntroToPython-master\examples\ch01>jupyter lab
[I 2021-09-09 08:11:45.971 ServerApp] jupyterlab | extension was successfully linked.
[W 2021-09-09 08:11:45.989 ServerApp] The 'min_open_files_limit' trait of a ServerApp instance expected an int, not the NoneType None.
[I 2021-09-09 08:11:46.028 LabApp] JupyterLab extension loaded from C:\Users\johnc\anaconda3\lib\site-packages\jupyterlab
[I 2021-09-09 08:11:46.028 LabApp] JupyterLab application directory is C:\Users\johnc\anaconda3\share\jupyter\lab
[I 2021-09-09 08:11:46.031 ServerApp] jupyterlab | extension was successfully loaded.
[I 2021-09-09 08:11:46.313 ServerApp] nbclassic | extension was successfully loaded.
[I 2021-09-09 08:11:46.313 ServerApp] Serving notebooks from local directory: C:\Documents\Python For Programmers\IntroToPython-master\examples\ch01
[I 2021-09-09 08:11:46.314 ServerApp] Jupyter Server 1.4.1 is running at:
[I 2021-09-09 08:11:46.314 ServerApp] http://localhost:8888/lab?token=abf6b34912a16edd9a8ca465c5b4885f6177c8c4906f202d
[I 2021-09-09 08:11:46.314 ServerApp] or http://127.0.0.1:8888/lab?token=abf6b34912a16edd9a8ca465c5b4885f6177c8c4906f202d
[I 2021-09-09 08:11:46.314 ServerApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 2021-09-09 08:11:46.419 ServerApp]
To access the server, open this file in a browser:
file:///C:/Users/johnc/AppData/Roaming/jupyter/runtime/jpserver-12628-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://localhost:8888/lab?token=abf6b34912a16edd9a8ca465c5b4885f6177c8c4906f202d
or http://127.0.0.1:8888/lab?token=abf6b34912a16edd9a8ca465c5b4885f6177c8c4906f202d
[I 2021-09-09 08:11:49.761 LabApp] Build is up to date
C:\Users\johnc\anaconda3\lib\json\encoder.py:257: UserWarning: date_default is deprecated since jupyter_client 7.0.0. Use jupyter_client.jsonutil.json_default.
return _iterencode(o, 0)
In this example, for ease of use, we first move to a folder containing some provided Python code.
Then we start the Jupyter Notebook server.
To stop the notebook server we need to enter two consecutive ctlr-c character combinations.
:::: :::: :::: :::: [I 2021-09-09 08:57:31.617 LabApp] Build is up to date [I 2021-09-09 08:59:29.333 LabApp] Build is up to date [I 2021-09-09 09:01:04.428 ServerApp] Interrupted... [I 2021-09-09 09:01:04.431 ServerApp] Shutting down 2 kernels [I 2021-09-09 09:01:04.434 ServerApp] Kernel shutdown: fc9f2588-5467-434a-9b67-77fc00ecd67c [I 2021-09-09 09:01:04.436 ServerApp] Kernel shutdown: 0c2a1a48-5fb1-4235-8c92-c96902ce56a7 (base) C:\Documents\Python For Programmers\IntroToPython-master\examples\ch01>
In this example we had two notebooks running at the same time.
You might also like to read the post “Crash Course in Python – Part I” in this blog. In it I describe a previous installation of Anaconda on a different computer system.
That is all for this post. Tomorrow I will select a simple Python problem to refresh coding in Python.
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Keep on reading and experimenting. It is one of the best ways to learn, become proficient, refresh your knowledge and enhance your developer toolset.
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Regards;
John